Yüz Tanıma Sistemi Python ile Nasıl Yapılır?
Yüz tanıma sistemi, günümüzün popüler teknolojilerinden biridir ve birçok farklı uygulama alanına sahiptir. Bu makalede, yüz tanıma sistemi nasıl oluşturulur ve Python programlama dili kullanılarak nasıl uygulanır, birlikte göreceğiz.
Python, birçok veri işleme ve yapay zeka için kullanılan bir dil olduğundan, yüz tanıma sistemi için de ideal bir seçenektir. Bu sistem, resimler üzerinde çalışan ve yüzleri tespit eden ve tanıyan bir dizi algoritmayı içerir.
Yüz tanıma sistemi oluştururken, ilk adım yüzleri tespit etmek olacaktır. Bunun için, Python’un OpenCV kütüphanesini kullanacağız. Bu kütüphane, görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanındaki yaygın kullanılan bir kütüphanedir.
İlk olarak, Python’u bilgisayarınıza indirip yüklemeniz gerekecek. Python’un en güncel sürümünü resmi web sitesinden indirebilirsiniz. Ayrıca, OpenCV kütüphanesini de indirmeniz ve yüklemeniz gerekecektir.
Yüzleri tespit etmek için, bir Python betiği oluşturup aşağıdaki kodu ekleyelim:
import cv2
# Çalışma alanında yüzleri tespit etmek için CascadeClassifier nesnesi
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘haarcascade_frontalface_default.xml’)
# İşlem yapılacak resmi oku
img = cv2.imread(‘img.jpg’)
# Gri kareye dönüştür
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Yüzleri tespit etmek için CascadeClassifier nesnesini kullan
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# Yüzleri çevreleyen dikdörtgenleri çiz
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Yüzleri tanıyan resmi göster
cv2.imshow(‘image’, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Yukarıdaki kodda, cv2.CascadeClassifier() fonksiyonu ile yüzleri tespit etmek için CascadeClassifier nesnesini oluşturduk. Ardından, cv2.imread() fonksiyonuyla işlem yapılacak resmi okuduk.
Daha sonra, resmi gri kareye dönüştürmek için cv2.cvtColor() fonksiyonunu kullandık. Yüzleri tespit etmek için ise face_cascade.detectMultiScale() fonksiyonunu kullandık.
Son olarak, tespit edilen yüzleri çevreleyen dikdörtgenleri çizmek için cv2.rectangle() fonksiyonunu kullandık ve sonucu göstermek için cv2.imshow() fonksiyonunu kullandık.
Yüz tanıma sistemi oluşturmanın bu aşaması sadece yüzleri tespit etmekle sınırlıdır. Yüz tanımak için bir adım daha atmanız gerekmektedir. Yüzlerin özelliklerini yakalamak ve temsil etmek için farklı yöntemler bulunmaktadır. Bu yöntemleri kullanarak, yüz tanıma sistemini daha da geliştirebilirsiniz.
Sonuç olarak, Python programlama dili ile yüz tanıma sistemi oluşturmak oldukça kolaydır. Python’un OpenCV kütüphanesi, görüntü işleme ve yüz tanıma algoritması için gerekli olan işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan güçlü bir araçtır. Yüz tanıma sistemi oluştururken, yüzleri tespit etmek ve daha sonra yüzleri tanımak için farklı teknikleri kullanabilirsiniz. Yüz tanıma sisteminizin başarılı olması için deneme yanılma yapmaktan çekinmeyin ve Python’un sunduğu diğer kütüphaneleri de keşfedin. Yüz tanıma sistemi, gelecekte birçok uygulama için büyük bir potansiyele sahiptir ve sizin de bu konuda harika projeler yapabileceğinizden eminim.
Kaynakça:
– https://www.pyimagesearch.com/2018/07/19/opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv/
– https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html
